Practical AI. Real results.
PoC（概念実証）だけで終わらせない、実用的な業務改善AIの導入。
kintoneや社内データと連携し、日々のデスクワークを自動化する仕組みを構築します。
ROI SIMULATION
現在の体制に合わせて、AI導入による削減コストと削減時間（シミュレーション）を算出します。
// 稼働状況の設定
// 推定削減効果（月間）
※AI導入により、定型手作業の平均70%が削減されると想定して算出しています。（時給換算：2,500円）
実際の業務内容により削減率は変動します。最適な構成プランをご提案いたします。
INTEGRATION MAP
セキュアに連携されたデータフロー。お客様のデータが安全に処理される仕組みです。
// SECURITY GATEWAY
SUPPORT DOMAINS
surflexが支援する3つの主要なAI開発・コンサルティング領域。
生成AI活用・導入コンサルティング
「生成AIを使って何ができるか」を初期分析し、業務の切り出し、LLM選定、プロンプトエンジニアリングの研修、セキュリティガイドラインの策定まで伴走して支援します。
- ■ 定例オンラインミーティング
- ■ プロンプト作成・レビュー
- ■ 社内AI活用推進のアドバイス
RAG・社内データ連携システム構築
社内マニュアルや顧客情報、過去の対応データなどをベクトル化してLLMにセキュアに読み込ませ、正確で情報ソースの明確な社内対話型検索エンジン（RAG）を構築します。
- ■ 各種データ(PDF, Spreadsheet, Web)連携
- ■ ハルシネーション（誤回答）の抑制設計
- ■ 社員専用のセキュアなチャットUI提供
AIエージェント・システム自動化
kintoneやAWS、外部APIとAIを組み合わせ、特定のトリガーを起点にAIが自動的に思考・判断して処理（メールの下書き作成、データ登録、レポート自動生成など）を完結させるシステムを構築します。
- ■ kintoneアプリとのAPIシームレス連携
- ■ メール・チャットツールとの接続自動化
- ■ バックオフィス業務の完全自動化PoC
USE CASES
実際の業務現場における、AI導入・自動化のシナリオ例。
数万ページの社内規定・技術文書検索
大量のPDF仕様書や製品マニュアルから、知りたい情報をチャットで質問するだけで、AIが関係箇所を抽出して要約。参考ページ数とファイル名を提示するため、探し出す時間を劇的に削減します。
問い合わせに対する返信下書き自動作成
kintoneに新規の問い合わせが登録された際、過去の回答履歴DBと仕様書を参照し、AIが自動で最適な返信メールの下書きを作成してkintone内に格納。スタッフは内容をチェックして送信するだけで対応が完了します。
PRICING PLANS
課題にあわせたシンプルな2つの料金プラン。
単発相談プラン
具体的な課題へのアドバイスや、AI活用のブレスト、プロンプトの調整などに。
- ■ 1時間のオンライン個別ミーティング (Zoom等)
- ■ プロンプトエンジニアリングの最適化・アドバイス
- ■ 社内システム（kintone連携等）の構成案レビュー
- ■ 相談後の参考資料・構成メモの共有
月額サブスクプラン
戦略ロードマップ設計、PoC検証開発、月々の運用・調整を並走サポートします。
- ■ 月10時間のエンジニアリング実働枠 (開発・ミーティング等)
- ■ Slack/Teamsによるチャット相談無制限 (即時〜当日対応)
- ■ AIプロトタイプ（PoC）の設計・モックアップ開発支援
- ■ 定期進捗オンラインミーティングの実施
セキュリティ・機密保持方針
ビジネス用途のAIシステムにおいて、最も重要なのは機密情報の取り扱いです。surflexは以下の3本柱でデータ漏洩のリスクを完全にシャットアウトします。
LLMモデルへのデータ再学習防止
API経由の通信設定を行い、送信したプロンプトや社内データがモデルの再学習に利用されることを完全にオプトアウト（除外）します。
セキュアなAWS / クラウド設計
SSLによる暗号化、データ蓄積時の暗号化（AES-256）、IPアドレス制限などを用いて、安全なデータアクセス制御を構築します。
データ保持期間のコントロール
システム内に不要な機密データを長期間残さないよう、リクエスト完了後のキャッシュ破棄やデータ保持期限を最適にカスタマイズ設計します。
よくある質問 (FAQ)
情報漏洩の心配はありません。データがLLMモデルの再学習に使用されないようにAPIの設定を行い、データを送信する際もSSLによる暗号化（AES-256）などのセキュリティ対策を標準装備で設計します。
PDFマニュアル、Word/Excelドキュメント、テキストファイル、社内Wikiのデータなど、一般的なテキストデータがあれば構築可能です。整理しきれていないデータであっても、データ整理のフェーズからサポートいたします。
まずはヒアリングから開始し、2週間程度で最適なプロンプトやモデル構成案（PoC）をご提案します。プロトタイプ開発であれば、着手から最短1ヶ月程度でテスト可能なデモシステムをご提供可能です。
はい、可能です。「月額サブスクプラン」などにおいて、リリース後の動作監視、回答精度の評価測定、プロンプトの調整、新しいLLMモデルへのアップデートなどを継続的にチューニングいたします。
はい、お客様の要件やコスト、精度、データの機密性にあわせて、OpenAI（GPT-5.5）、Anthropic（Claude 4.7 Sonnet / 4.8 Opus）、Google（Gemini 3.5 Flash / 3.1 Pro）、またはAWSのBedrockなどから最適なモデルを組み合わせ・ご提案いたします。ご指定のモデルがある場合も対応可能です。